Des solutions d'Artificial Intelligence qui produisent des résultats mesurables

Nous construisons des modèles de machine learning, des pipelines d'automatisation et des systèmes d'analyse prédictive pour des entreprises en Belgique et en Europe. Chaque projet part d'un problème concret, pas d'un buzzword.

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Data scientist travaillant sur des visualisations de réseaux neuronaux
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Ce que nous faisons concrètement

Modèles prédictifs

Prévision de la demande, scoring de leads, détection de pannes : nous entraînons des modèles sur vos données historiques et les déployons dans votre infrastructure existante. Le livrable inclut un tableau de bord de suivi des performances du modèle, mis à jour en temps réel.

Automatisation intelligente

Extraction automatique de données depuis des factures, e-mails ou documents techniques. Nos pipelines combinent OCR, NLP et règles métier pour réduire le travail manuel de 60 à 85 %, selon la complexité du document source.

Analyse de données et reporting

Vos données existent déjà, mais elles dorment dans des fichiers Excel et des bases SQL fragmentées. Nous les nettoyons, les relions et construisons des dashboards interactifs qui répondent aux vraies questions de votre direction.

Audit et stratégie IA

Avant d'investir dans un projet d'intelligence artificielle, il faut savoir si vos données sont exploitables et si le retour sur investissement justifie l'effort. Notre audit de deux semaines produit un rapport clair : faisabilité technique, estimation du coût et calendrier réaliste.

Chatbots et assistants conversationnels

Nous développons des agents conversationnels connectés à vos bases de connaissances internes. Pas un chatbot générique : un assistant qui connaît vos produits, vos tarifs et vos procédures, capable de répondre en français, néerlandais ou anglais.

Notre méthode en quatre étapes

1. Diagnostic gratuit

Un appel de 45 minutes pour comprendre votre problème, vos données disponibles et vos contraintes techniques. Nous vous disons honnêtement si l'IA est la bonne réponse ou si une solution plus simple suffit.

2. Prototype rapide

En deux à quatre semaines, nous livrons un prototype fonctionnel testé sur un échantillon de vos données réelles. Vous voyez les résultats avant de vous engager sur le projet complet.

3. Développement et intégration

Le modèle validé est industrialisé : API, connexion à vos systèmes (ERP, CRM, bases SQL), monitoring automatique. Nous travaillons en sprints de deux semaines avec des démos régulières.

4. Suivi et amélioration continue

Un modèle d'IA se dégrade si on l'abandonne. Nous proposons un contrat de maintenance qui inclut le ré-entraînement périodique, la surveillance des dérives de données et l'ajout de nouvelles fonctionnalités selon vos retours terrain.

Deux projets récents

Entrepôt logistique automatisé vu du dessus

Prévision de stock pour un distributeur alimentaire

Ce distributeur basé à Namur perdait 12 % de marge sur les produits frais à cause de surstocks et de ruptures. Nous avons entraîné un modèle de prévision de la demande à 7 jours, intégré directement dans leur ERP. Résultat après six mois : les pertes liées au gaspillage ont chuté de 38 % et les ruptures de stock de 22 %.

Personne examinant des documents d'assurance sur tablette

Extraction automatique de sinistres pour un courtier en assurances

Le courtier recevait 400 déclarations de sinistre par semaine sous forme de PDF, e-mails et photos. Trois employés passaient 80 % de leur temps à recopier les informations dans le système. Notre pipeline NLP + OCR extrait désormais les données clés en moins de 10 secondes par document, avec un taux de précision de 94 %.

Questions fréquentes

Combien coûte un projet d'intelligence artificielle ?

Un audit initial coûte entre 2 500 et 5 000 €. Un projet complet (prototype + industrialisation) se situe généralement entre 15 000 et 80 000 €, selon la complexité des données et l'intégration requise. Nous fournissons un devis détaillé après le diagnostic gratuit.

Faut-il beaucoup de données pour commencer ?

Ça dépend du cas d'usage. Pour un modèle prédictif classique, quelques milliers de lignes historiques suffisent souvent. Pour du NLP sur des documents spécifiques, 200 à 500 exemples annotés permettent déjà d'obtenir un prototype utile. Nous évaluons la qualité de vos données pendant le diagnostic.

Nos données restent-elles confidentielles ?

Oui. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant tout échange de données. Tous les traitements se font sur des serveurs situés dans l'Union européenne, conformément au RGPD. Vos données ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles destinés à d'autres clients.

Travaillez-vous avec des entreprises hors de Belgique ?

Notre bureau se trouve à Liège, mais nous collaborons régulièrement avec des entreprises en France, aux Pays-Bas et au Luxembourg. Les réunions se font en visioconférence, et nous nous déplaçons pour les ateliers de cadrage si le projet le justifie.

Quelle est la différence entre IA et automatisation classique ?

L'automatisation classique suit des règles fixes : « si X, alors Y ». L'intelligence artificielle apprend des patterns dans vos données et s'adapte quand les conditions changent. Un script classique casse quand le format d'un document change ; un modèle de NLP bien entraîné continue de fonctionner.

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Jardin Susie 324, 4000 Liège, Wallonia, Belgium

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+32 4 552 95 81

E-mail
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Nous répondons en général sous 24 heures ouvrables. Si votre demande est urgente, appelez-nous directement.

Façade de notre bureau à Liège